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理論計算機科學

理论计算机科学的英文:理论计算机科学、简称为技术委员会是计算机科学的一个分支,这主要是研究有关计算的相对更多的抽象的、逻辑和数学问题,例如理论计算,算法分析和编程语言的语义。 虽然理论计算机科学本身并不是一个单独研究课题,在这一领域的研究人员在计算机科学研究人员在一个派别。

                                               

人工智能

人工智能(英文:人工智能,缩写为AI,也称作智能机器,机器的情报,指的是由人制造机器所示的聪明。 通常艾指的是一个普通的计算机程序来呈现人类的智能技术。 这个词也是指出,这项研究的这种智能系统能够实现以及如何来实现。 同时,由医学、神经科学、机器人技术和统计的进展,并规范预测的思想的人的众多的职业生涯也逐步被取代。 人工智能在一般的教科书中定义的领域是智慧的体智能剂研究和设计",身体的智慧意味着一个可以观察周围的环境和采取行动,以实现该目标系统。 约翰*麦卡锡在1955年,被定义为"制造智能机器的科学和工程。" 安德烈亚斯*卡普兰安德烈亚斯*卡普兰和迈克尔*海恩斯莱恩迈克尔Haenlein的人工智能被定义为"的系统的正确解释的外部数据,数据,从这些学习和使用这些知识通过灵活性,以适应实现的具体目标和任务的能力"。 人工智能的研究是高度技术性和专业、各分支机构的领域正在深入和每个是不连接,因而涉及的范围非常广泛。 人工智能的研究可分成若干技术问题。 支重点放在解决特定的问题,其中之一是如何使用各种不同的工具来完成特定的应用程序。 AI核心问题,包括修建能够跟人类似或更高级推理,知识、规划、学习、沟通、感知、移动的东西,使用工具和操作的机械能力,等等。 人工智能仍然是在该领域的长期目标。 目前强大的人工智能已经有初步结果,甚至在某些的图像识别、语言分析,国际象棋游戏,等等。 单方面能力达到超人的水平,但是人工智能的多功能性的代表,可以解决上述问题是一样的艾程序,而不需要重新制定算法可以直接利用现有的艾完成任务,与人处理能力是一样的,但有达到能够认为一体化的强大的人工智能还需要时间来研究,更受欢迎的方法包括统计方法,计算的智慧和传统。 目前有大量的工具的应用程序的人工智能,包括搜索和数学最优化的逻辑,扣除。 根据仿生学和心理学的认知,以及根据概率论和经济的计算方法,等等。 正在逐步探索它们。

                                               

信息论

信息文:信息理论是应用数学、电子和计算机科学的一个分支的相关信息的定量、存储和通讯等。 信息理论上由克劳德*香农的发展,找出信号处理与通信操作的基本限制,例如数据的压缩和可靠的存储和传输数据,等等。 自成立以来,它已扩展其应用到其他许多领域,包括统计推理,处理自然语言、密码学、神经生物学的演变和编码分子的功能、生态、模式选择的、热的物理、量子计算、语言学、剽窃检测模式识别异常检测和其他形式的数据分析。 熵是一项关键措施,通常有一条消息需要存储或传输的一个符号的平均位数来表示。 熵衡量的预测随机变量的值时所涉及的不确定性的量。 例如,一个指定掷硬币的结果的两个其他可能的结果,超过指定掷骰子的结果六个同样可能的结果,所提供的信息量更少(熵少。 信息理论信息的转移作为一个统计的现象,要考虑,鉴于估计通信信道能力的方法。 信息的传输和信息压缩的信息的理论研究的两个主要领域。 这两方面又通过该频道编码原理,来源渠道的隔离定理相互关联的。 信息理论的基本内容的应用程序包括无损的数据压缩,例如压缩文件,并有损压缩,例如MP3和JPEG道编码如DSL。 这场在数学、统计、计算机科学、物理学、神经科学和电气工程的交叉点上。 信息上的旅行者深空探测任务成功或失败,该光盘的发明,移动电话的可行性,互联网的发展、语言学和人类感知的研究中,黑洞的理解,以及许多其他领域是深远的。 信息理论的重要分区域的来源编码,通道的编码算法的复杂性理论,算法的信息理论上,信息安全理论和信息的指标,等等。

                                               

图像分析

图像分析的图像分析和图像处理密切相关,两者有一定程度的交叉,但是不同的。 图像处理的重点是信号处理方面的研究,如图像的对比调整,图像编码,去噪,以及各种筛选研究。 但图像的分析,更侧重于研究的图像内容,包括但不限于使用的图像处理各种技术,它更倾向于图像的内容分析、解释和标识。 因此,图像分析和计算机科学领域的模式识别、计算机视的关系更密切一些。 图像分析一般使用的数学模型,并结合的图像处理技术分析的基本特点和上部结构,从而提取了某些情报信息。

                                               

形式化方法

正式的方法,中国还称为的形式方法,正式的方法。 在计算机科学和软件工程、正式的方法是基于数学的特别技术,是适用于软件和硬件系统描述,发展和验证。 正式方法的软件和硬件设计的,它是理想的是能够像其他工程学科,使用适当的数学分析,以改进设计的可靠性和稳定性。 但是,由于使用正式方法的高费用意味着它们通常只用于开发一个专注于安全的一个高度综合系统。

                                               

形式科學

形式的科学指的是为主要对象是研究的抽象形式的科学,诸如逻辑、数学、计算理论、信息理论、统计数据,等等。

                                               

精密科學

精密的科学英语:精确的科学或精确的科学,是指一个精确的量化的或准确地预测领域的科学、精确科学和也将有一个测试的假设严格的方法,特别是使用重复性实验,这有可计量的预测和测量。 在这个定义、物理和化学品是精密科学,系统生物学研究,特别是理论上的系统生物学和数学系统生物学因为广泛使用的数学图的理论逻辑、统计和普通的微分方程,也属于精密科学。 这种说法意味着这些学科和其他学科领域如人文科学)独立的二分法。

                                               

系统科学

该系统是指相互关联和相互作用的因素或部分的组成具有一定的结构和功能有机整体;准确的说,元素的结构=系统。 从系统角度观察项研究的目标世界的问题,是该系统的科学。 这是一个研究领域的跨自然科学、社会科学,但是除去一个比较狭窄的物理、生物、心理和经济意义,以及研究重点探讨的每一个系统的性质的法律。 系统科学主要研究系统的元素或要素、结构和系统的行为的性质。

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